檢索結果：共91筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and year="111"
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隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…
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近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
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本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架，用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成，首先，我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
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近期，隨著智慧型手機網上付款方面的生物特徵存取需求急劇增長。除了指靜脈識別系統外，無接觸式手部生物特徵系統，例如掌靜脈識別，已成為一種值得注意的方法。然而，無接觸式手部生物特徵系統面臨許多挑戰，包括…
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運用不適當的曝光來捕捉照片到現今依然是造成相機拍攝瑕疵的一個主要來源，曝 光的問題可分為：曝光不足，即相機的曝光時間過短，造成影像較暗而難以辨識；或曝 光過度，也就是曝光的時間過長，造成影像部分區域…
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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地震可能會對不同地區造成不同程度的破壞，因為地震對各地區所造成的地層震動程度可能不同，也就是震度不同。如果能提前預測某一區域的震度，就能讓人們有更多的反應時間，設備也可以做好適當準備。為此本研究提出…
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中文字體生成是一項艱難且複雜的任務，傳統的字體生成需耗費大量人力與時 間，兩萬多個漢字需要逐一設計。近幾年深度學習興起且受到各領域廣泛應用， 而中文字體生成也試著利用深度學習解決傳統方式上所遇到的難…
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隨著科技日新月異的進步，在現今的社會中，網路儼然成為人們生活中不可或缺的一項重要元素。雖然通訊網路帶來了多項優點，但是人們的資訊安全意識卻並沒有跟著成長。目前還是經常發生多起資安事件，並且引起事件的…
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近年來已有許多研究將深度學習應用於光學領域和影像處理，且皆有一定程度的進展。在光學領域中，像差是光學元件不可不考慮的關鍵因素之一，像差用來描述光的理想波前變形的狀況，人們從過去希望減少光學元件中像差…